סוכני הבינה

    סדנאות והרצאות

    הזמינו אותנו להרצאות וסדנאות בארגון שלכם

    Cursor AI Coding Workshop

    • ●עקרונות העבודה עם Cursor בסביבות פיתוח אמיתיות
    • ●שימוש נכון ב-Cursor כ-Coding Agent יום-יומי
    • ●יישור קו על Best Practices לצוותי פיתוח
    • ●שיטות Prompting לקוד: רפקטורינג, טסטים, דוקומנטציה
    • ●אינטגרציה עם Git ועבודה עם קוד קיים
    • ●עבודה נכונה עם הקשר (context) ופירוק משימות
    פורמט: הרצאה + תרגול מעשי (Hands-On)

    Prompt Engineering – עקרונות ויישום מעשי

    • ●יצירת שפה משותפת לעבודה עם מודלי שפה
    • ●מבנה פרומפט אפקטיבי: תפקיד, הקשר, מטרת תוצר
    • ●היררכיית הוראות והגבלות: מה חובה, מה רצוי ומה אסור
    • ●שימוש ב-Chain of Thought וב-Critique לשיפור תוצרים
    • ●שימוש ב-Code Interpreter לניתוח קוד ונתונים
    • ●דוגמאות מעולמות הקוד, המוצר והדאטה
    פורמט: הרצאה ממוקדת עם דוגמאות

    מבוא לכתיבת Agents

    • ●בסיס יציב להבנה ויישום של Agents בארגון
    • ●היכרות עם OpenAI SDK וה-API
    • ●Function Calling: הגדרת פונקציות וטיפול בשגיאות
    • ●RAG – Retrieval Augmented Generation ושימוש ב-Knowledge Base
    • ●System Prompt ו-Prompting ל-Agents
    • ●חלק מעשי: בניית Agent פשוט עם פונקציונליות מוגדרת
    פורמט: הרצאה + וורקשופ מעשי

    n8n Workflow Development

    • ●היכרות עם n8n כפלטפורמת No-Code/Low-Code לאוטומציה
    • ●בניית Workflows ללא צורך בכתיבת קוד מלא
    • ●מבנה המערכת: טריגרים, Nodes וחיבור למערכות חיצוניות
    • ●בניית תרחישים מקצה לקצה (עיבוד מיילים, סנכרון מידע)
    • ●שימוש ב-Expressions, תנאים ו-Error Handling
    • ●חיבור ליכולות AI להעשרה אוטומטית של תהליכים
    פורמט: וורקשופ מעשי

    Advanced Agents Development

    • ●מהו Agent בפועל ב-2025 וההבדל מ-"LLM עם כלים"
    • ●אבני הבניין: System Prompt, כלים, Function Calling
    • ●RAG ו-Code Interpreter, זיכרון והקשר
    • ●Context Engineering: מה יושב בחלון ההקשר ואיך מוסיפים מידע דינמית
    • ●דפוס Orchestrator ו-Sub Agents לחלוקת אחריות
    • ●דמו חי של מערכת Agentic מלאה
    פורמט: הרצאת עומק טכנית + דמו חי

    The AI Revolution

    • ●מהו AI מודרני וההבדל מ-"אלגוריתמים קלאסיים"
    • ●סקירה היסטורית: מ-Machine Learning ועד מודלי שפה גדולים
    • ●איך הגענו למודלי שפה כמו GPT ומה הם מאפשרים
    • ●מודלים ליצירת תמונות וסרטים ושימוש אחראי בארגון
    • ●יישור קו סביב הזדמנויות, סיכונים ושימושים מעשיים
    • ●דוגמאות והדגמות חיות לשימושים ארגוניים
    פורמט: הרצאת סקירה

    Data & Analytics Workshop

    • ●ניתוח דאטה טבולרי והפקת תובנות עם ChatGPT
    • ●שימוש ב-Code Interpreter לטעינה, ניקוי וניתוח קבצים
    • ●שילוב ניתוח מספרי וויזואלי: גרפים, מגמות, פילוחים
    • ●בניית קונטקסט נכון ל-LLM לכתיבת שאילתות
    • ●הגדרת סכמות, טבלאות ומונחים עסקיים כ-Knowledge Layer
    • ●מעבר משאלה חופשית לשאילתה מדויקת על הדאטה הארגוני
    פורמט: סדנה בשני חלקים

    Writing GPTs – No-Code Agents

    • ●בניית GPTs שימושיים ללא כתיבת קוד
    • ●יצירת תבניות GPT כ-Copilot לצוותים שונים בארגון
    • ●הגדרת System Prompt: אופי, טון וגבולות
    • ●העלאת מסמכים כ-Knowledge Base וארגון ידע
    • ●חיבור לכלים מובנים בהתאם למדיניות הארגון
    • ●דוגמאות ל-GPTs לפי תפקיד: תמיכה, שיווק, גיוס, מוצר
    פורמט: וורקשופ חצי-טכני

    בין לקוחותינו

    Payoneer
    Arpeely
    Elbit
    Pango
    Akeyless
    DriveNets
    Railvision
    Rapyd
    Riverside
    Stor.ai
    Sunbit